सेवाएँ · कृत्रिम बुद्धिमत्ता संचालन
AIOps.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता को उस संचालन में लाता है जिसे कंपनी पहले से चलाती है.
AIOps में Monovi जो संभालता है
- चल रही प्रक्रियाओं के भीतर उपयोग प्रकरणों की पहचान
- कंपनी डेटा से जुड़े कॉर्पोरेट एआई और एजेंट
- दस्तावेज़ इंटेलिजेंस
- मशीन लर्निंग मॉडल
- परिचालन कंप्यूटर विज़न
- मापी जाने वाली सेवाप्रदर्शन सहमत SLA के KPI के अनुसार निगरानी और रिपोर्ट किया जाता है।
- ऑन-साइट या रिमोटMonovi टीम बनाती है, प्रशिक्षित करती है और उसे आपकी मुख्य टीम के साथ काम पर लगाती है।
- Microsoft भागीदारMicrosoft तकनीकों, क्लाउड, वेब और नेटिव मोबाइल पर इंजीनियरिंग।
- प्रमाणितISO 9001:2015 गुणवत्ता प्रबंधन और ISO 27001:2022 सूचना सुरक्षा प्रबंधन।
यह क्यों मायने रखता है
कृत्रिम बुद्धिमत्ता काम नहीं करती यदि वह पहले से चल रहे कार्य के बाहर एक प्रदर्शन बनी रहे.
यह क्या है
AIOps मॉडल और एजेंट को पहले से चल रही प्रक्रिया के भीतर रखता है. कॉर्पोरेट कृत्रिम बुद्धिमत्ता, दस्तावेज़, दृष्टि और मशीन लर्निंग इस रेखा पर हैं. डेटा प्लेटफ़ॉर्म और विश्लेषण DataOps पर हैं. नीचे के कुछ शीर्षक आज अलग उत्पाद के रूप में प्रकाशित नहीं हैं; रेखा यह काम ले सकती है.
चुनौती
एआई उस प्रक्रिया के भीतर मूल्य बनाता है जो पहले से चल रही है.
एआई काम के बाहर एक प्रदर्शन के रूप में काम नहीं करता. AIOps मॉडल और एजेंट को उस प्रक्रिया के अंदर रखता है जिसे कंपनी पहले से चलाती है.
- 01
पायलट संचालन तक नहीं पहुँचते
प्रयोग तब तक मूल्य नहीं बनाते जब तक वे वास्तविक कार्यप्रवाह से न जुड़ें.
- 02
दस्तावेज़ हाथ से संसाधित होते हैं
दोहराया पठन, निष्कर्षण और डेटा प्रविष्टि टीम का समय लेते हैं.
- 03
डेटा प्रणालियों में बिखरा है
मॉडल तभी उपयोगी होता है जब वह कंपनी के अपने डेटा से जुड़ा हो.
- 04
चल रहे मॉडल की निगरानी नहीं होती
परिनियोजित मॉडल का रखरखाव और निगरानी अपने आप में एक संचालन है.
प्रस्ताव
AIOps01
कॉर्पोरेट एआई
मौजूदा व्यावसायिक प्रक्रिया के हिस्से के रूप में लागू AI।
AIOps02
प्रक्रिया में कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट
एजेंट कंपनी के अपने डेटा पर स्थित है, पहले से चल रही प्रक्रिया के भीतर.
AIOps03
मशीन लर्निंग
मॉडल अंतर्दृष्टि तक का समय घटाने के लिए बनाए जाते हैं.
AIOps04
दस्तावेज़ इंटेलिजेंस
दस्तावेज़ और परिचालन अभिलेख संरचित डेटा में बदले जाते हैं.
AIOps05
परिचालन कंप्यूटर विज़न
लाइन और गोदाम की छवियाँ एक परिचालन निर्णय से जोड़ी जाती हैं.
AIOps06
MLOps
मॉडल का रिलीज़, संस्करण और ट्रेस एक ही अनुशासन में रहते हैं.
जिम्मेदारी
AIOps में Monovi जो अपने ऊपर लेता है.
कॉर्पोरेट एआई, दस्तावेज़, विज़न और मशीन लर्निंग इस लाइन पर हैं; डेटा प्लेटफ़ॉर्म और एनालिटिक्स DataOps पर हैं.
- चल रही प्रक्रियाओं के भीतर उपयोग प्रकरणों की पहचान
- कंपनी डेटा से जुड़े कॉर्पोरेट एआई और एजेंट
- दस्तावेज़ इंटेलिजेंस
- मशीन लर्निंग मॉडल
- परिचालन कंप्यूटर विज़न
- MLOps: परिनियोजन और निगरानी
सहयोग मॉडल
चुनें कि Monovi आपके संगठन के साथ कैसे काम करता है.
- 01प्रमुख मॉडल
सिरे से सिरे तक सुपुर्दगी
आवश्यकताओं के विश्लेषण से प्रचालन प्रारंभ तक का संपूर्ण सॉफ़्टवेयर जीवनचक्र, उसके बाद अनुप्रयोग सहायता, रखरखाव और परिवर्तन प्रबंधन.
- आवश्यकता विश्लेषण, समाधान डिज़ाइन और परियोजना प्रबंधन
- कोडिंग, परीक्षण और परिनियोजन
- प्रचालन प्रारंभ के बाद अनुप्रयोग सहायता
- तकनीकी दस्तावेज़ और DocOps
- 02
विशेषज्ञ सेवाएँ और परामर्श
विनियमित उद्योगों के लिए Track & Trace इंजीनियरिंग, डेटा और एनालिटिक्स, कॉर्पोरेट एआई और SAP परामर्श
- Track & Trace कार्यान्वयन, विश्लेषण और परिचालन सहायता
- Track & Trace विनियामक अनुपालन सहायता
- Track & Trace व्यावसायिक संचालन (कारखाना और गोदाम) सहायता
- SAP IBP और SAP Analytics Cloud
- डेटा प्लेटफ़ॉर्म, एनालिटिक्स और कॉर्पोरेट एआई
- 03
प्रबंधित संचालन और 24/7 सहायता
Monovi आपके सिस्टम और व्यावसायिक संचालन के चलाने और सहायता को अपने ऊपर लेता है. सेवा एक सहमत SLA के KPI के अनुसार मापी और रिपोर्ट की जाती है.
- 24/7/365 प्रथम और द्वितीय स्तर की सहायता
- घटना, समस्या और परिवर्तन प्रबंधन
- सिस्टम रखरखाव और परिचालन निरंतरता
- आपकी टिकट प्रणाली या हमारी, आवधिक SLA रिपोर्टिंग के साथ
हम कैसे काम करते हैं
एक सहयोग कैसे चलता है, चार चरणों में।
हम एक अल्पकालिक आपूर्तिकर्ता के रूप में नहीं, एक व्यावसायिक भागीदार के रूप में काम करते हैं। दायरा, उत्तरदायित्व और मापदंड शुरुआत से स्पष्ट होते हैं।
चरण 1
समझ
व्यावसायिक लक्ष्य, आवश्यकताएँ और वर्तमान प्रणाली परिदृश्य का विश्लेषण किया जाता है; दायरा और उत्तरदायित्व तय किए जाते हैं।
चरण 2
स्थापना
टीम बनाई जाती है, प्रशिक्षित की जाती है और काम पर लगाई जाती है, स्थल पर या दूर से। SLA और उसके KPI निर्धारित किए जाते हैं।
चरण 3
संचालन
विकास, सहायता, निगरानी, घटना और परिवर्तन प्रबंधन सहमत दायरे में Monovi द्वारा चलाए जाते हैं।
चरण 4
सुधार
प्रदर्शन KPI के अनुसार रिपोर्ट किया जाता है; प्रक्रियाएँ और नो-हाउ दस्तावेज़ित किए जाते हैं और निरंतर सुधारे जाते हैं।
- Monovi से संपर्क करें
Monovi क्यों
भागीदार, अल्पकालिक आपूर्तिकर्ता नहीं
केवल सॉफ़्टवेयर नहीं: हम IT प्रणालियों और व्यावसायिक परिचालनों को चलाने के लिए परिचालन समाधान और तकनीकी लोग भी देते हैं।
सॉफ़्टवेयर, परिचालन और लोग एक जगह
टीमें Track & Trace सॉफ़्टवेयर सुइट्स का संचालन और समर्थन करती हैं, डिप्लॉयमेंट से पहले नए संस्करणों का परीक्षण करती हैं और समस्याओं के समाधान पर नज़र रखती हैं।
सेवा जिसे मापा जा सके
सेवा प्रदर्शन SLA के KPI के अनुसार निगरानी और रिपोर्ट किया जाता है. प्रक्रियाएँ ISO 9001:2015 गुणवत्ता प्रबंधन के अंतर्गत चलती हैं.
बजट काम पर जाता है, लाइसेंस पर नहीं
बड़ा लाइसेंस बजट अलग रखने की जरूरत नहीं; बजट उस काम और उन प्रक्रियाओं पर जाता है जो मूल्य बनाती हैं.
सामान्य प्रश्न
निर्णय लेने से पहले हमारे ग्राहक जो प्रश्न पूछते हैं।
क्या हमें पहले डेटा प्लेटफ़ॉर्म चाहिए?
डेटा प्लेटफ़ॉर्म और एनालिटिक्स DataOps पर हैं; AIOps एआई चलाता है. दोनों लाइनें साथ काम कर सकती हैं.
क्या एजेंट हमारे अपने डेटा पर काम कर सकते हैं?
हाँ. AI Agent उन एजेंटों के लिए बना है जो उद्यम प्रक्रियाओं के भीतर, कंपनी के अपने डेटा पर काम करते हैं.
लॉन्च के बाद मॉडल की देखरेख कौन करता है?
MLOps उसी लाइन पर है: परिनियोजन, निगरानी और रखरखाव.
अगला कदम
विषय को साथ मिलकर स्पष्ट करें.
हमें अपनी ज़रूरत बताइए, हम मिलकर सही दायरा तय करेंगे।