Diensten · AI-operaties
AIOps.
Brengt AI in de operatie die het bedrijf al uitvoert.
Wat Monovi in AIOps op zich neemt
- Vaststellen van toepassingsgevallen in lopende processen
- Bedrijfs-AI en agenten, verbonden met bedrijfsdata
- Documentintelligentie
- Modellen voor machinaal leren
- Operationele computer vision
- Gemeten dienstDe prestatie wordt bewaakt en gerapporteerd aan de hand van de KPI’s in een overeengekomen SLA.
- Op locatie of op afstandMonovi bouwt het team op, leidt het op en zet het in naast uw kernteam.
- Microsoft-partnerEngineering op Microsoft-technologie, cloud, web en native mobiel.
- GecertificeerdKwaliteit ISO 9001:2015 en management van informatiebeveiliging ISO 27001:2022.
Waarom het ertoe doet
AI werkt niet als het een etalage blijft buiten het werk dat al loopt.
Wat het is
AIOps plaatst het model en de agent in het proces dat al loopt. Bedrijfs-AI, documenten, vision en machine learning liggen op deze lijn. Het dataplatform en de analytics liggen bij DataOps. Een deel van de titels hieronder is vandaag niet als apart product gepubliceerd; de lijn kan het werk aannemen.
De uitdaging
AI schept waarde in het proces dat al draait.
AI werkt niet als etalage buiten het werk. AIOps plaatst het model en de agent in het proces dat het bedrijf al voert.
- 01
Pilotprojecten bereiken de operatie nooit
Experimenten leveren geen waarde op zolang ze niet aan een echte werkstroom gekoppeld zijn.
- 02
Documenten worden met de hand verwerkt
Herhaald lezen, extraheren en invoeren kost teamtijd.
- 03
Data ligt verspreid over de systemen
Een model is pas nuttig wanneer het is verbonden met de eigen data van het bedrijf.
- 04
Modellen in productie worden niet bewaakt
Een uitgerold model onderhouden en bewaken is op zich een operatie.
Aanbod
AIOps01
Bedrijfs-AI
AI toegepast als onderdeel van het bestaande bedrijfsproces.
AIOps02
AI-agents in het proces
De agent steunt op de eigen data van het bedrijf, binnen het proces dat al loopt.
AIOps03
Machine learning
Modellen worden gebouwd om de tijd tot inzicht te verkorten.
AIOps04
Documentintelligentie
Documenten en operationele registraties worden omgezet in gestructureerde data.
AIOps05
Operationele computer vision
Beelden van de lijn en het magazijn worden gekoppeld aan een operationele beslissing.
AIOps06
MLOps
Release, versie en traceerbaarheid van een model blijven in één discipline.
Verantwoordelijkheid
Wat Monovi in AIOps op zich neemt.
Bedrijfs-AI, documenten, computervisie en machinaal leren liggen op deze lijn; het dataplatform en de analytics liggen bij DataOps.
- Vaststellen van toepassingsgevallen in lopende processen
- Bedrijfs-AI en agenten, verbonden met bedrijfsdata
- Documentintelligentie
- Modellen voor machinaal leren
- Operationele computer vision
- MLOps: uitrol en bewaking
Samenwerkingsmodellen
Kies hoe Monovi naast uw organisatie werkt.
- 01Leidend model
Oplevering van begin tot eind
De volledige softwarelevenscyclus van behoefteanalyse tot livegang, gevolgd door applicatieondersteuning, onderhoud en wijzigingsbeheer.
- Behoefteanalyse, oplossingsontwerp en projectmanagement
- Ontwikkeling, testen en uitrol
- Applicatieondersteuning na de livegang
- Technische documentatie en DocOps
- 02
Specialistische diensten en advies
Track & Trace-engineering voor gereguleerde sectoren, data en analytics, enterprise-AI en SAP-consultancy
- Track & Trace-implementatie, analyse en operationele ondersteuning
- Ondersteuning voor regelgevende naleving van Track & Trace
- Ondersteuning voor Track & Trace-bedrijfsactiviteiten (fabriek & magazijn)
- SAP IBP en SAP Analytics Cloud
- Dataplatform, analytics en enterprise-AI
- 03
Beheerde operaties en 24/7-ondersteuning
Monovi neemt het draaien en ondersteunen van uw systemen en bedrijfsoperaties over. De dienst wordt gemeten en gerapporteerd aan de hand van de KPI's in een overeengekomen SLA.
- 24/7/365-ondersteuning op eerste en tweede niveau
- Incident-, probleem- en wijzigingsbeheer
- Systeemonderhoud en operationele continuïteit
- Uw ticketsysteem of het onze, met periodieke SLA-rapportage
Hoe we werken
Hoe een samenwerking verloopt, in vier stappen.
Wij werken als zakelijk partner en niet als leverancier voor de korte termijn. Reikwijdte, verantwoordelijkheden en maatstaven zijn vanaf het begin duidelijk.
Stap 1
Begrijpen
Bedrijfsdoelen, eisen en het huidige systeemlandschap worden geanalyseerd; reikwijdte en verantwoordelijkheden worden overeengekomen.
Stap 2
Inrichten
Het team wordt opgebouwd, opgeleid en ingezet, op locatie of op afstand. De SLA en de bijbehorende KPI’s worden vastgelegd.
Stap 3
Uitvoeren
Ontwikkeling, ondersteuning, bewaking en incident- en wijzigingsbeheer worden door Monovi binnen de overeengekomen reikwijdte uitgevoerd.
Stap 4
Verbeteren
De prestatie wordt gerapporteerd aan de hand van de KPI’s; processen en vakkennis worden gedocumenteerd en voortdurend verbeterd.
- Contact opnemen met Monovi
Waarom Monovi
Een partner, geen leverancier voor de korte termijn
Niet alleen software: wij leveren ook de operationele oplossingen en de technische mensen om IT-systemen en bedrijfsoperaties te voeren.
Software, operatie en mensen op één plek
De teams beheren en ondersteunen de Track & Trace-softwaresuites, testen nieuwe versies vóór implementatie en volgen het oplossen van problemen op.
Een dienst die te meten is
De dienstprestatie wordt bewaakt en gerapporteerd aan de hand van de KPI's in de SLA. Processen verlopen onder kwaliteitsmanagement volgens ISO 9001:2015.
Het budget gaat naar het werk, niet naar de licentie
Het is niet nodig een groot licentiebudget te reserveren; het budget gaat naar het werk en de processen die de waarde creëren.
Veelgestelde vragen
Vragen die onze klanten stellen voordat zij beslissen.
Hebben we eerst een dataplatform nodig?
Het dataplatform en de analytics liggen bij DataOps; AIOps laat de AI draaien. De twee lijnen kunnen samenwerken.
Kunnen agenten met onze eigen data werken?
Ja. AI Agent is gebouwd voor agenten die binnen bedrijfsprocessen werken, op de eigen data van het bedrijf.
Wie zorgt voor een model na de lancering?
MLOps ligt op dezelfde lijn: uitrol, bewaking en onderhoud.
Volgende stap
Laten we de zaak samen helder maken.
Vertel ons wat u nodig hebt; samen bepalen we de juiste scope.