DataOps
Veri ve analitik.
İhtiyaç ve kullanım senaryosu çıkarılır, bulut üzerinde veri ve analitik kurulur.
- Ölçülen hizmetPerformans, anlaşılmış SLA’daki KPI’lara göre izlenir ve raporlanır.
- Sahada ya da uzaktanEkibi Monovi kurar, eğitir ve çekirdek ekibinizin yanında devreye alır.
- Microsoft iş ortağıMicrosoft teknolojileri, bulut, web ve native mobil mühendisliği.
- SertifikalıISO 9001:2015 kalite ve ISO 27001:2022 bilgi güvenliği yönetimi.
Adımlar
- 1
Strateji
İş süreçleri netleştirilir, kurumsal veri toplanır ve analiz edilir, strateji veri odaklı hedeflerle hizalanır.
- 2
Platform
Microsoft Azure ve AWS gibi bulut hizmetleriyle birleştirilebilir veri ve analitik çözümleri kurulur.
- 3
Yönetişim
Veri yönetişimi, yönetimin maliyetini kontrol altında tutmak ve analitiği bir değer akışına çevirmek için kurulur. Kapsam: veri depoları, data lake, analitik araçlar.
- 4
Karar
Veri depolanır, dönüştürülür, test edilir, analiz edilir ve ölçeklenir. Yayımlanmış araçlar arasında Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Analysis Services ve Power BI vardır.
Yayımlanmış araçlar
Azure Data Factory
Sunucusuz veri entegrasyonu. Doksandan fazla hazır bağlayıcıyla kaynaklar birleştirilir; ETL ve ELT kodsuz kurulabilir veya kod yazılır. Yönetilen Apache Spark kod üretimini ve bakımını üstlenir. Çıktı Azure Synapse Analytics’e gider.
Azure Synapse Analytics
Veri ambarı, büyük veri ve günlük ile zaman serisi analitiğini bir araya getiren kurumsal analitik hizmeti.
Azure Data Lake
Talep üzerine büyük veri işi. U-SQL, R, Python ve .NET ile dönüşüm çalıştırılır; altyapı yönetilmez, ödeme iş başınadır.
Power BI
Yerel ve bulut kaynaklarına bağlanır, artımlı yenileme ile güncel kalır. Etkileşimli rapor, sürükle-bırak tuval ve özel görsellerle kurulur.
Azure Analysis Services
Örnek saniyeler içinde açılır. Mevcut modeller yedek ve geri yükleme ile taşınır. Ölçek büyütülür, küçültülür veya durdurulur; ödeme kullanıma göredir.
SAP Analytics Cloud
Danışmanlık hattında SAP Analytics Cloud, iş zekâsı, planlama ve öngörü analitiği için tek bir bulut çözüm olarak anılır. Monovi’nin SAP Analytics Cloud danışmanlığı, veri ve analitik hizmetlerinin parçasıdır.
Sorumluluk
DataOps’ta Monovi’nin üstlendikleri.
Önce ihtiyaç ve kullanım senaryoları belirlenir; sonra veri platformu, entegrasyon ve analitik, bulut ve şirketin öncelikleriyle kurulur.
- İhtiyaç ve kullanım senaryosu analizi
- Bulutta veri platformu
- Veri entegrasyonu
- Veri yönetişimi
- İş zekâsı ve raporlama
- Tahminsel analitik
- SAP Analytics Cloud
Çalışma modelleri
Monovi’nin ekibinize nasıl katılacağını seçin.
- 01Öne çıkan
Uçtan uca teslim
İhtiyaç analizinden canlıya geçişe kadar tüm yazılım yaşam döngüsü; ardından uygulama desteği, bakım ve değişiklik yönetimi.
- İhtiyaç analizi, çözüm tasarımı ve proje yönetimi
- Kodlama, test ve devreye alma
- Canlı sonrası uygulama desteği
- Teknik dokümantasyon ve DocOps
- 02
Size ayrılmış, ekibinize katılan ekipler
Mühendis, analist ve uzmanlar çekirdek ekibinizin parçası olarak çalışır; sahada ya da uzaktan. Ekibi Monovi kurar, eğitir ve devreye alır.
- Yazılım geliştirme, test ve süreç desteği için kapasite
- Kendi kadronuzu bölmeden ölçeklenme
- İngilizce ana iş dili, çok dilli destek
- Süreç ve bilgi birikimi belgelenir, kurumda kalır
- 03
Uzman hizmet ve danışmanlık
Düzenlemeye tabi sektörler için Track & Trace mühendisliği, veri ve analitik, kurumsal yapay zekâ ve SAP danışmanlığı.
- Track & Trace kurulumu, analizi ve operasyonel destek
- Track & Trace mevzuat uyumu desteği
- Track & Trace iş operasyonları (fabrika ve depo) desteği
- SAP IBP ve SAP Analytics Cloud
- Veri platformu, analitik ve kurumsal yapay zekâ
Sık sorulanlar
Müşterilerimizin karar vermeden önce sordukları.
Nereden başlıyorsunuz?
İhtiyaçlar ve kullanım senaryoları belirlenir; platform ve analitik bunlara göre kurulur.
Yapay zekâ işleri de bu hatta mı?
Yapay zekânın işletimi AIOps hattındadır; iki hat aynı veri üzerinde birlikte çalışır.
SAP ile çalışıyor musunuz?
Evet. SAP Analytics Cloud ve SAP IBP, yayımlanan danışmanlık kapsamındadır.
Keşfedin
DataOps hattında diğer işler
Sonraki adım
Konuyu birlikte netleştirelim.
İhtiyacınızı paylaşın, doğru kapsamı birlikte belirleyelim.