- 측정되는 서비스성과는 합의된 SLA의 KPI에 따라 모니터링되고 보고됩니다.
- 현장 또는 원격Monovi는 팀을 구성하고 교육하여 귀사의 핵심 팀 옆에서 투입합니다.
- Microsoft 파트너Microsoft 기술, 클라우드, 웹, 네이티브 모바일에서의 엔지니어링.
- 인증됨ISO 9001:2015 품질경영과 ISO 27001:2022 정보보안경영.
무엇인가
에이전트는 회사 자신의 데이터 위에 있고, 이미 운영 중인 프로세스 안에 있습니다. 제품 쪽에서 이 일은 AI Agent로 불립니다. 구현과 운영은 AIOps 라인에 있습니다.
책임
AIOps에서 Monovi가 맡는 일.
기업 AI, 문서, 비전, 머신러닝은 이 라인에 있습니다. 데이터 플랫폼과 분석은 DataOps에 있습니다.
- 돌아가는 프로세스 안에서 유스 케이스를 식별
- 회사 데이터에 연결된 기업 AI와 에이전트
- 문서 인텔리전스
- 머신러닝 모델
- 운영 컴퓨터 비전
- MLOps: 배포와 모니터링
협력 방식
Monovi가 귀사 조직과 어떻게 함께 일할지 선택하십시오.
- 01대표 모델
처음부터 끝까지의 제공
요구 분석부터 가동까지의 전체 소프트웨어 수명 주기이며, 이어서 애플리케이션 지원, 유지보수, 변경 관리가 있습니다.
- 요구 분석, 솔루션 설계, 프로젝트 관리
- 코딩, 테스트, 배포
- 가동 이후의 애플리케이션 지원
- 기술 문서와 DocOps
- 02
전문 서비스와 컨설팅
규제 산업을 위한 Track & Trace 엔지니어링, 데이터 및 분석, 기업용 AI 및 SAP 컨설팅
- Track & Trace 구축, 분석 및 운영 지원
- Track & Trace 규제 준수 지원
- Track & Trace 비즈니스 운영(공장 및 물류창고) 지원
- SAP IBP와 SAP Analytics Cloud
- 데이터 플랫폼, 분석 및 기업용 AI
- 03
관리형 운영과 24/7 지원
Monovi는 귀사의 시스템과 비즈니스 운영의 운영과 지원을 맡습니다. 서비스는 합의된 SLA의 KPI에 따라 측정되고 보고됩니다.
- 24/7/365 1선 및 2선 지원
- 인시던트, 문제, 변경 관리
- 시스템 유지보수와 운영 연속성
- 귀사의 티켓 시스템 또는 당사의 시스템, 주기적 SLA 보고와 함께
자주 묻는 질문
고객이 결정하기 전에 묻는 질문.
먼저 데이터 플랫폼이 필요합니까?
데이터 플랫폼과 분석은 DataOps에 있습니다. AIOps가 AI를 운영합니다. 두 라인은 함께 일할 수 있습니다.
에이전트는 우리 자신의 데이터로 일할 수 있습니까?
예. AI Agent는 기업 프로세스 안에서, 회사 자신의 데이터로 일하는 에이전트를 위해 만들어졌습니다.
출시 이후 모델은 누가 돌봅니까?
MLOps는 같은 라인에 있습니다. 배포, 모니터링, 유지보수입니다.
살펴보기
AIOps · 제공 서비스
다음 단계
주제를 함께 분명히 합시다.
필요한 내용을 알려 주시면 적합한 범위를 함께 정하겠습니다.