Tjenester · AI-drift
AIOps.
Bringer AI ind i den drift, virksomheden allerede kører.
Hvad Monovi påtager sig inden for AIOps
- Identifikation af anvendelsesscenarier i processer, der kører
- Virksomheds-AI og agenter forbundet med virksomhedens data
- Dokumentintelligens
- Maskinlæringsmodeller
- Operationelt computersyn
- Målt tjenesteYdeevnen overvåges og rapporteres i forhold til KPI’erne i et aftalt SLA.
- På stedet eller fjernadgangMonovi opbygger, uddanner og indfører teamet ved siden af Deres kerneteam.
- Microsoft-partnerIngeniørarbejde inden for Microsoft-teknologier, cloud, web og indbygget mobil.
- CertificeretKvalitet efter ISO 9001:2015 og styring af informationssikkerhed efter ISO 27001:2022.
Hvorfor det er vigtigt
AI virker ikke, hvis den forbliver et udstillingsvindue uden for det arbejde, der allerede kører.
Hvad det er
AIOps placerer modellen og agenten i den proces, der allerede kører. Virksomheds-AI, dokumenter, billede og maskinlæring ligger på denne linje. Dataplatformen og analysen ligger på DataOps. Nogle af titlerne nedenfor er ikke udgivet som et separat produkt i dag; linjen kan tage arbejdet.
Udfordringen
AI skaber værdi inde i den proces, der allerede kører.
AI fungerer ikke som et udstillingsvindue uden for arbejdet. AIOps placerer modellen og agenten inde i den proces, virksomheden allerede kører.
- 01
Piloter når aldrig driften
Eksperimenter skaber ingen værdi, før de forbindes med en reel arbejdsgang.
- 02
Dokumenter behandles i hånden
Gentagen læsning, udtræk og dataindtastning optager teamets tid.
- 03
Data er spredt på tværs af systemer
En model er kun nyttig, når den er forbundet med virksomhedens egne data.
- 04
Modeller i drift overvåges ikke
At vedligeholde og overvåge en idriftsat model er en drift i sig selv.
Ydelser
AIOps01
Virksomheds-AI
AI anvendt som en del af den eksisterende forretningsproces.
AIOps02
AI-agenter i processen
Agenten ligger på virksomhedens egne data, inde i den proces, der allerede kører.
AIOps03
Maskinlæring
Modeller bygges for at forkorte tiden til indsigt.
AIOps04
Dokumentintelligens
Dokumenter og operationelle registreringer omdannes til strukturerede data.
AIOps05
Operationelt computersyn
Billeder fra linjen og lageret knyttes til en operationel beslutning.
AIOps06
MLOps
En models release, version og spor holdes i én disciplin.
Ansvar
Det Monovi påtager sig i AIOps.
Virksomheds-AI, dokumenter, vision og maskinlæring ligger på denne linje; dataplatform og analyse ligger på DataOps.
- Identifikation af anvendelsesscenarier i processer, der kører
- Virksomheds-AI og agenter forbundet med virksomhedens data
- Dokumentintelligens
- Maskinlæringsmodeller
- Operationelt computersyn
- MLOps: idriftsættelse og overvågning
Samarbejdsmodeller
Vælg, hvordan Monovi arbejder side om side med jeres organisation.
- 01Førende model
Levering fra ende til anden
Hele softwarens livscyklus fra kravanalyse til idriftsættelse, efterfulgt af applikationssupport, vedligeholdelse og ændringsstyring.
- Kravanalyse, løsningsdesign og projektledelse
- Kodning, test og idriftsættelse
- Applikationssupport efter idriftsættelse
- Teknisk dokumentation og DocOps
- 02
Specialistydelser og rådgivning
Track & Trace-engineering for regulerede brancher, data og analyse, virksomheds-AI og SAP-rådgivning
- Track & Trace-implementering, analyse og operationel support
- Support til overholdelse af lovkrav for Track & Trace
- Support til Track & Trace-driftsoperationer (fabrik og lager)
- SAP IBP og SAP Analytics Cloud
- Dataplatform, analyse og virksomheds-AI
- 03
Styret drift og support 24/7
Monovi påtager sig at drive og understøtte jeres systemer og jeres forretningsdrift. Servicen måles og rapporteres i forhold til KPI'erne i en aftalt SLA.
- 24/7/365 support på første og andet niveau
- Hændelses-, problem- og ændringsstyring
- Systemvedligeholdelse og driftskontinuitet
- Jeres ticketsystem eller vores, med periodisk SLA-rapportering
Sådan arbejder vi
Sådan forløber et engagement, i fire trin.
Vi arbejder som forretningspartner snarere end som en kortsigtet leverandør. Omfang, ansvar og målepunkter er klare fra starten.
Trin 1
Forstå
Forretningsmål, krav og det nuværende systemlandskab analyseres; omfang og ansvar aftales.
Trin 2
Etablere
Teamet opbygges, uddannes og indføres, på stedet eller på afstand. SLA’en og dens KPI’er fastlægges.
Trin 3
Drive
Udvikling, support, overvågning samt hændelses- og ændringsstyring varetages af Monovi inden for det aftalte omfang.
Trin 4
Forbedre
Ydeevnen rapporteres i forhold til KPI’er; processer og knowhow dokumenteres og forbedres løbende.
- Kontakt Monovi
Hvorfor Monovi
En partner, ikke en kortsigtet leverandør
Ikke kun software: vi leverer også de operationelle løsninger og de tekniske medarbejdere til at drive IT-systemer og forretningsdrift.
Software, drift og mennesker samlet ét sted
Teamene driver og supporterer Track & Trace-softwaresuiterne, tester nye versioner inden udrulning og følger op på problemløsningen.
Service I kan måle
Serviceydelsen overvåges og rapporteres i forhold til KPI'erne i SLA. Processerne kører under kvalitetsstyring efter ISO 9001:2015.
Budgettet går til arbejdet, ikke til licensen
Der er ikke behov for at afsætte et stort licensbudget; budgettet går til det arbejde og de processer, der skaber værdien.
Ofte stillede spørgsmål
Spørgsmål, som vores kunder stiller, før de beslutter sig.
Har vi brug for en dataplatform først?
Dataplatform og analyse ligger på DataOps; AIOps kører AI. De to linjer kan arbejde sammen.
Kan agenter arbejde på vores egne data?
Ja. AI Agent er bygget til agenter, der arbejder inde i virksomhedsprocesser, på virksomhedens egne data.
Hvem passer en model efter lancering?
MLOps ligger på samme linje: idriftsættelse, overvågning og vedligeholdelse.
Næste skridt
Lad os afklare sagen sammen.
Fortæl os, hvad I har brug for, så fastlægger vi det rette omfang sammen.






