Leistungen · KI-Betrieb
AIOps.
Bringt KI in den Betrieb, den das Unternehmen bereits führt.
Was Monovi in AIOps übernimmt
- Ermittlung von Anwendungsfällen in laufenden Prozessen
- Unternehmens-KI und Agenten, verbunden mit Unternehmensdaten
- Dokumentenintelligenz
- Modelle für maschinelles Lernen
- Operative Computer Vision
- Gemessene DienstleistungDie Leistung wird überwacht und anhand der KPIs in einem vereinbarten SLA berichtet.
- Vor Ort oder remoteMonovi baut das Team auf, schult es und setzt es neben Ihrem Kernteam ein.
- Microsoft-PartnerEntwicklung auf Microsoft-Technologien, für Cloud, Web und native Mobilanwendungen.
- ZertifiziertQualität nach ISO 9001:2015 und Informationssicherheitsmanagement nach ISO 27001:2022.
Warum es zählt
KI wirkt nicht, wenn sie ein Schaufenster außerhalb der bereits laufenden Arbeit bleibt.
Was es ist
AIOps setzt das Modell und den Agenten in den bereits laufenden Prozess. Unternehmens-KI, Dokumente, Bildverarbeitung und maschinelles Lernen liegen auf dieser Linie. Die Datenplattform und die Analytik liegen bei DataOps. Ein Teil der folgenden Titel ist heute nicht als separates Produkt veröffentlicht; die Linie kann die Arbeit übernehmen.
Die Herausforderung
KI schafft Wert in dem Prozess, der bereits läuft.
KI wirkt nicht als Schaufenster außerhalb der Arbeit. AIOps setzt das Modell und den Agenten in den Prozess, den das Unternehmen bereits führt.
- 01
Pilotvorhaben erreichen den Betrieb nie
Versuche schaffen keinen Wert, solange sie nicht an einen echten Arbeitsablauf angebunden sind.
- 02
Dokumente werden von Hand bearbeitet
Wiederholtes Lesen, Extrahieren und Erfassen verbraucht Teamzeit.
- 03
Daten liegen verstreut über die Systeme
Ein Modell ist erst nützlich, wenn es mit den eigenen Daten des Unternehmens verbunden ist.
- 04
Modelle im Betrieb werden nicht überwacht
Ein bereitgestelltes Modell zu warten und zu überwachen ist selbst ein Betrieb.
Leistungen
AIOps01
Unternehmens-KI
KI, angewandt als Teil des bestehenden Geschäftsprozesses.
AIOps02
KI-Agenten im Prozess
Der Agent stützt sich auf die eigenen Daten des Unternehmens, innerhalb des bereits laufenden Prozesses.
AIOps03
Maschinelles Lernen
Modelle werden gebaut, um die Zeit bis zur Erkenntnis zu verkürzen.
AIOps04
Dokumentenintelligenz
Dokumente und Betriebsaufzeichnungen werden in strukturierte Daten überführt.
AIOps05
Operative Computer Vision
Bilder von der Linie und aus dem Lager werden an eine operative Entscheidung gebunden.
AIOps06
MLOps
Release, Version und Nachverfolgung eines Modells bleiben in einer Disziplin.
Verantwortung
Was Monovi in AIOps übernimmt.
Unternehmens-KI, Dokumente, maschinelles Sehen und maschinelles Lernen liegen auf dieser Linie; Datenplattform und Analytik liegen bei DataOps.
- Ermittlung von Anwendungsfällen in laufenden Prozessen
- Unternehmens-KI und Agenten, verbunden mit Unternehmensdaten
- Dokumentenintelligenz
- Modelle für maschinelles Lernen
- Operative Computer Vision
- MLOps: Bereitstellung und Überwachung
Zusammenarbeitsmodelle
Wählen Sie, wie Monovi neben Ihrer Organisation arbeitet.
- 01Leitmodell
Durchgängige Lieferung
Der gesamte Softwarelebenszyklus von der Anforderungsanalyse bis zum Produktivstart, gefolgt von Anwendungssupport, Wartung und Änderungsmanagement.
- Anforderungsanalyse, Lösungskonzeption und Projektmanagement
- Programmierung, Test und Bereitstellung
- Anwendungssupport nach dem Produktivstart
- Technische Dokumentation und DocOps
- 02
Spezialisierte Leistungen und Beratung
Track & Trace-Engineering für regulierte Branchen, Daten und Analytik, Unternehmens-KI und SAP-Beratung
- Track & Trace-Implementierung, Analyse und operativer Support
- Unterstützung bei der regulatorischen Compliance für Track & Trace
- Track & Trace-Betriebsunterstützung (Werk & Lager)
- SAP IBP und SAP Analytics Cloud
- Datenplattform, Analytik und Unternehmens-KI
- 03
Verwalteter Betrieb und 24/7-Support
Monovi übernimmt den Betrieb und den Support Ihrer Systeme und Geschäftsabläufe. Der Dienst wird anhand der KPIs in einem vereinbarten SLA gemessen und berichtet.
- 24/7/365-Support auf erster und zweiter Ebene
- Störungs-, Problem- und Änderungsmanagement
- Systemwartung und operative Kontinuität
- Ihr Ticketsystem oder unseres, mit periodischer SLA-Berichterstattung
Wie wir arbeiten
Wie eine Zusammenarbeit abläuft, in vier Schritten.
Wir arbeiten als Geschäftspartner und nicht als kurzfristiger Lieferant. Umfang, Verantwortlichkeiten und Maßstäbe sind von Anfang an klar.
Schritt 1
Verstehen
Geschäftsziele, Anforderungen und die bestehende Systemlandschaft werden analysiert; Umfang und Verantwortlichkeiten werden vereinbart.
Schritt 2
Einrichten
Das Team wird aufgebaut, geschult und eingesetzt, vor Ort oder aus der Ferne. Das SLA und seine KPIs werden festgelegt.
Schritt 3
Betreiben
Entwicklung, Unterstützung, Überwachung sowie Störungs- und Änderungsmanagement werden von Monovi im vereinbarten Umfang geführt.
Schritt 4
Verbessern
Die Leistung wird anhand der KPIs berichtet; Prozesse und Fachwissen werden dokumentiert und fortlaufend verbessert.
- Monovi kontaktieren
Warum Monovi
Ein Partner, kein kurzfristiger Lieferant
Nicht nur Software: Wir stellen auch die operativen Lösungen und die technischen Fachkräfte bereit, um IT-Systeme und Geschäftsabläufe zu betreiben.
Software, Betrieb und Menschen an einem Ort
Die Teams betreiben und unterstützen die Track & Trace-Softwaresammlungen, testen neue Versionen vor der Bereitstellung und verfolgen die Problemlösung.
Leistung, die sich messen lässt
Die Serviceleistung wird anhand der KPIs im SLA überwacht und berichtet. Die Prozesse laufen unter dem Qualitätsmanagement nach ISO 9001:2015.
Das Budget fließt in die Arbeit, nicht in die Lizenz
Es ist nicht nötig, ein großes Lizenzbudget zurückzulegen; das Budget fließt in die Arbeit und die Prozesse, die den Wert schaffen.
Häufige Fragen
Fragen, die unsere Kunden vor der Entscheidung stellen.
Brauchen wir zuerst eine Datenplattform?
Datenplattform und Analytik liegen bei DataOps; AIOps betreibt die KI. Die beiden Linien können zusammenarbeiten.
Können Agenten mit unseren eigenen Daten arbeiten?
Ja. AI Agent ist für Agenten gebaut, die in Unternehmensprozessen arbeiten, auf den eigenen Daten des Unternehmens.
Wer betreut ein Modell nach dem Start?
MLOps liegt auf derselben Linie: Bereitstellung, Überwachung und Wartung.
Nächster Schritt
Klären wir die Sache gemeinsam.
Sagen Sie uns, was Sie brauchen – wir legen gemeinsam den passenden Umfang fest.