Serviços · Operações de IA
AIOps.
Leva a IA para a operação que a empresa já executa.
O que a Monovi assume em AIOps
- Identificação de casos de uso nos processos em curso
- IA empresarial e agentes ligados aos dados da empresa
- Inteligência documental
- Modelos de aprendizagem automática
- Visão computacional operacional
- Serviço medidoO desempenho é monitorizado e reportado face aos KPI de um SLA acordado.
- No local ou remotoA Monovi constitui a equipa, forma-a e integra-a junto da sua equipa central.
- Parceiro MicrosoftEngenharia sobre tecnologias Microsoft, nuvem, web e móvel nativo.
- CertificadoQualidade ISO 9001:2015 e gestão da segurança da informação ISO 27001:2022.
Porque importa
A IA não funciona se permanecer uma montra fora do trabalho que já está em curso.
O que é
A AIOps coloca o modelo e o agente no processo que já está em curso. A IA empresarial, os documentos, a visão e a aprendizagem automática estão nesta linha. A plataforma de dados e a analítica estão na DataOps. Parte dos títulos abaixo não está hoje publicada como produto separado; a linha pode assumir o trabalho.
O desafio
A IA cria valor dentro do processo que já decorre.
A IA não funciona como montra fora do trabalho. AIOps coloca o modelo e o agente dentro do processo que a empresa já executa.
- 01
Os pilotos nunca chegam à operação
As experiências não criam valor enquanto não se ligam a um fluxo de trabalho real.
- 02
Os documentos são tratados à mão
Leitura, extração e introdução de dados repetidas consomem o tempo da equipa.
- 03
Os dados estão dispersos pelos sistemas
Um modelo só é útil quando está ligado aos dados próprios da empresa.
- 04
Os modelos em produção não são monitorizados
Manter e monitorizar um modelo em produção é uma operação em si.
Oferta
AIOps01
IA empresarial
IA aplicada como parte do processo de negócio existente.
AIOps02
Agentes de IA no processo
O agente assenta nos dados próprios da empresa, dentro do processo que já está em curso.
AIOps03
Aprendizagem automática
Os modelos são construídos para encurtar o tempo até ao insight.
AIOps04
Inteligência documental
Os documentos e os registos operacionais são convertidos em dados estruturados.
AIOps05
Visão computacional operacional
As imagens da linha e do armazém são ligadas a uma decisão operacional.
AIOps06
MLOps
A disponibilização, a versão e o rasto de um modelo permanecem numa só disciplina.
Responsabilidade
O que a Monovi assume em AIOps.
A IA empresarial, os documentos, a visão e a aprendizagem automática estão nesta linha; a plataforma de dados e a analítica estão em DataOps.
- Identificação de casos de uso nos processos em curso
- IA empresarial e agentes ligados aos dados da empresa
- Inteligência documental
- Modelos de aprendizagem automática
- Visão computacional operacional
- MLOps: implementação e monitorização
Modelos de colaboração
Escolha como a Monovi trabalha ao lado da sua organização.
- 01Modelo principal
Entrega de ponta a ponta
O ciclo de vida completo do software, da análise de requisitos à entrada em produção, seguido de suporte aplicacional, manutenção e gestão da mudança.
- Análise de requisitos, conceção da solução e gestão de projetos
- Programação, testes e implementação
- Suporte aplicacional após a entrada em produção
- Documentação técnica e DocOps
- 02
Serviços especializados e consultoria
Engenharia de Track & Trace para setores regulados, dados e analítica, IA corporativa e consultoria SAP
- Implementação, análise e suporte operacional de Track & Trace
- Suporte de conformidade regulatória de Track & Trace
- Suporte às operações de negócio de Track & Trace (fábrica e armazém)
- SAP IBP e SAP Analytics Cloud
- Plataforma de dados, analítica e IA corporativa
- 03
Operações geridas e suporte 24/7
A Monovi assume a operação e o suporte dos seus sistemas e operações de negócio. O serviço é medido e reportado face aos KPI de um SLA acordado.
- Suporte 24/7/365 de primeiro e segundo nível
- Gestão de incidentes, problemas e alterações
- Manutenção de sistemas e continuidade operacional
- O seu sistema de tickets ou o nosso, com reporte periódico de SLA
Como trabalhamos
Como decorre uma colaboração, em quatro passos.
Trabalhamos como parceiro de negócio e não como fornecedor de curto prazo. O âmbito, as responsabilidades e os critérios estão claros desde o início.
Passo 1
Compreender
Os objetivos de negócio, os requisitos e o panorama atual dos sistemas são analisados; o âmbito e as responsabilidades são acordados.
Passo 2
Constituir
A equipa é constituída, formada e integrada, no local ou à distância. O SLA e os seus KPI são definidos.
Passo 3
Conduzir
O desenvolvimento, o suporte, a monitorização e a gestão de incidentes e de alterações são conduzidos pela Monovi no âmbito acordado.
Passo 4
Melhorar
O desempenho é reportado face aos KPI; os processos e o conhecimento são documentados e melhorados continuamente.
- Contactar a Monovi
Porquê a Monovi
Um parceiro, não um fornecedor de curto prazo
Não apenas software: também fornecemos as soluções operacionais e as pessoas técnicas para conduzir sistemas de TI e operações de negócio.
Software, operações e pessoas num só lugar
As equipas operam e suportam os pacotes de software de Track & Trace, testam novas versões antes da implementação e acompanham a resolução de problemas.
Um serviço que se pode medir
O desempenho do serviço é monitorizado e reportado face aos KPI do SLA. Os processos decorrem sob a gestão da qualidade ISO 9001:2015.
O orçamento vai para o trabalho, não para a licença
Não é necessário reservar um grande orçamento de licenças; o orçamento vai para o trabalho e para os processos que criam o valor.
Perguntas frequentes
Perguntas que os nossos clientes fazem antes de decidir.
Precisamos primeiro de uma plataforma de dados?
A plataforma de dados e a analítica estão em DataOps; AIOps opera a IA. As duas linhas podem trabalhar em conjunto.
Os agentes podem trabalhar com os nossos próprios dados?
Sim. AI Agent foi concebido para agentes que trabalham dentro dos processos da empresa, sobre os dados próprios da empresa.
Quem acompanha um modelo após o lançamento?
MLOps está na mesma linha: implementação, monitorização e manutenção.
Próximo passo
Vamos esclarecer o assunto em conjunto.
Diga-nos o que precisa e definiremos juntos o âmbito certo.