- 可衡量的服务绩效依照约定 SLA 中的 KPI 受到监测并予以报告。
- 现场或远程Monovi 组建团队、培训团队，并使其在您的核心团队身旁投入工作。
- Microsoft 合作伙伴基于 Microsoft 技术以及云、Web 和原生移动端的工程。
- 已认证ISO 9001:2015 质量管理与 ISO 27001:2022 信息安全管理。
为何重要
若人工智能停留在已在进行的工作之外的展示，它就不起作用。
它是什么
AIOps 将模型与智能体放入已在运行的流程之中。企业人工智能、文档、视觉与机器学习位于这条线。数据平台与分析位于 DataOps。下方部分标题今天并未作为单独产品发布；该线可以承接这项工作。
挑战
人工智能在已经运行的流程之内创造价值。
人工智能不会作为工作之外的展示而发挥作用。AIOps 把模型与智能体放进公司已经在运行的流程之中。
- 01
试点到不了运营
试验在连接到真实工作流之前不产生价值。
- 02
文档靠手工处理
重复的阅读、抽取和数据录入占用团队时间。
- 03
数据分散在各个系统中
模型只有连接到公司自己的数据时才有用。
- 04
线上模型未被监控
维护和监控已部署的模型本身就是一项运营。
责任
Monovi 在 AIOps 中承担的工作。
企业人工智能、文档、视觉和机器学习在这条业务线上；数据平台与分析在 DataOps 上。
- 在运行中的流程内识别用例
- 连接到公司数据的企业人工智能与智能体
- 文档智能
- 机器学习模型
- 运营计算机视觉
- MLOps：部署与监控
合作模式
选择 Monovi 如何与您的组织并肩工作。
- 01主推模式
端到端交付
从需求分析到上线的完整软件生命周期，随后是应用支持、维护和变更管理。
- 需求分析、方案设计与项目管理
- 编码、测试与部署
- 上线后的应用支持
- 技术文档与 DocOps
- 02
专业服务与咨询
面向受监管行业的 Track & Trace 工程、数据与分析、企业级人工智能及 SAP 咨询
- Track & Trace 实施、分析与运营支持
- Track & Trace 监管合规支持
- Track & Trace 业务运营支持（工厂与仓库）
- SAP IBP 与 SAP Analytics Cloud
- 数据平台、分析与企业级人工智能
- 03
托管运营与 24/7 支持
Monovi 承担贵司系统和业务运营的运行与支持。服务对照约定 SLA 中的 KPI 进行衡量和报告。
- 24/7/365 一级与二级支持
- 事件、问题和变更管理
- 系统维护与运营连续性
- 贵司的工单系统或我们的，并附定期 SLA 报告
我们如何工作
一项合作如何进行，分四步。
我们作为业务伙伴开展工作，而不是短期供应商。范围、责任和衡量标准从一开始就明确。
步骤 1
理解
分析业务目标、需求与当前系统格局；约定范围与责任。
步骤 2
建立
团队得以组建、培训并投入工作，可在现场或远程进行。SLA 及其 KPI 被确定。
步骤 3
运行
开发、支持、监测、事件管理与变更管理由 Monovi 在约定范围内运行。
步骤 4
改进
绩效对照 KPI 予以报告；流程与专有知识被记录并持续改进。
- 联系 Monovi
为什么是 Monovi
伙伴，而非短期供应商
不止于软件：我们还提供运营解决方案和技术人员，以运行 IT 系统与业务运营。
软件、运营与人员汇于一处
团队负责运行和支持 Track & Trace 软件套件，在部署前测试新版本并跟进问题解决。
可衡量的服务
服务绩效对照 SLA 中的 KPI 进行监测和报告。流程在 ISO 9001:2015 质量管理下运行。
预算用于工作，而非许可
不必另行拨出大笔许可预算；预算用于创造价值的工作和流程。
常见问题
客户在做出决定前提出的问题。
我们是否需要先有数据平台？
数据平台与分析在 DataOps 上；AIOps 运行人工智能。两条业务线可以协同工作。
智能体能否在我们自己的数据上工作？
是的。AI Agent 用于在企业流程之内、基于公司自己的数据工作的智能体。
模型上线之后由谁看管？
MLOps 在同一条业务线上：部署、监控和维护。
下一步
我们一起把事情说清楚。
告诉我们您的需求，我们将共同确定合适的范围。