Servicios · Operaciones de IA
AIOps.
Lleva la IA a la operación que la empresa ya ejecuta.
Lo que Monovi asume en AIOps
- Identificación de casos de uso en los procesos en marcha
- IA corporativa y agentes conectados a los datos de la empresa
- Inteligencia documental
- Modelos de aprendizaje automático
- Visión artificial operativa
- Servicio medidoEl desempeño se supervisa y se informa conforme a los KPI de un SLA acordado.
- En el sitio o remotoMonovi constituye el equipo, lo forma y lo incorpora junto a su equipo principal.
- Partner de MicrosoftIngeniería sobre tecnologías de Microsoft, nube, web y móvil nativo.
- CertificadoCalidad ISO 9001:2015 y gestión de la seguridad de la información ISO 27001:2022.
Por qué importa
La IA no funciona si permanece como un escaparate fuera del trabajo que ya está en marcha.
Qué es
AIOps sitúa el modelo y el agente dentro del proceso que ya está en marcha. La IA corporativa, los documentos, la visión y el aprendizaje automático están en esta línea. La plataforma de datos y la analítica están en DataOps. Parte de los títulos siguientes no se publica hoy como producto separado; la línea puede asumir el trabajo.
El reto
La IA crea valor dentro del proceso que ya está en marcha.
La IA no funciona como un escaparate fuera del trabajo. AIOps sitúa el modelo y el agente dentro del proceso que la empresa ya ejecuta.
- 01
Los pilotos no llegan nunca a la operación
Los experimentos no crean valor hasta que se conectan a un flujo de trabajo real.
- 02
Los documentos se procesan a mano
La lectura, la extracción y la captura repetidas consumen el tiempo del equipo.
- 03
Los datos están dispersos entre los sistemas
Un modelo solo es útil cuando está conectado a los datos propios de la empresa.
- 04
Los modelos en producción no se supervisan
Mantener y supervisar un modelo desplegado es una operación en sí misma.
Oferta
AIOps01
IA corporativa
IA aplicada como parte del proceso de negocio existente.
AIOps02
Agentes de IA en el proceso
El agente se apoya en los datos propios de la empresa, dentro del proceso que ya está en marcha.
AIOps03
Aprendizaje automático
Los modelos se construyen para acortar el tiempo hasta el hallazgo.
AIOps04
Inteligencia documental
Los documentos y los registros operativos se convierten en datos estructurados.
AIOps05
Visión artificial operativa
Las imágenes de la línea y del almacén se vinculan a una decisión operativa.
AIOps06
MLOps
La publicación, la versión y la traza de un modelo permanecen en una sola disciplina.
Responsabilidad
Lo que Monovi asume en AIOps.
La IA corporativa, los documentos, la visión y el aprendizaje automático están en esta línea; la plataforma de datos y la analítica están en DataOps.
- Identificación de casos de uso en los procesos en marcha
- IA corporativa y agentes conectados a los datos de la empresa
- Inteligencia documental
- Modelos de aprendizaje automático
- Visión artificial operativa
- MLOps: despliegue y supervisión
Modelos de colaboración
Elija cómo trabaja Monovi junto a su organización.
- 01Modelo principal
Entrega de extremo a extremo
El ciclo de vida completo del software, desde el análisis de requisitos hasta la puesta en producción, seguido del soporte de aplicaciones, el mantenimiento y la gestión del cambio.
- Análisis de requisitos, diseño de la solución y gestión de proyectos
- Programación, pruebas y despliegue
- Soporte de aplicaciones tras la puesta en producción
- Documentación técnica y DocOps
- 02
Servicios especializados y consultoría
Ingeniería de Track & Trace para sectores regulados, datos y analítica, IA corporativa y consultoría SAP
- Implantación, análisis y soporte operativo de Track & Trace
- Soporte de cumplimiento regulatorio de Track & Trace
- Soporte de operaciones de negocio de Track & Trace (fábrica y almacén)
- SAP IBP y SAP Analytics Cloud
- Plataforma de datos, analítica e IA corporativa
- 03
Operaciones gestionadas y soporte 24/7
Monovi asume la operación y el soporte de sus sistemas y operaciones de negocio. El servicio se mide y se informa según los KPI de un SLA acordado.
- Soporte 24/7/365 de primer y segundo nivel
- Gestión de incidentes, problemas y cambios
- Mantenimiento de sistemas y continuidad operativa
- Su sistema de tickets o el nuestro, con informes SLA periódicos
Cómo trabajamos
Cómo transcurre una colaboración, en cuatro pasos.
Trabajamos como socio de negocio y no como proveedor de corto plazo. El alcance, las responsabilidades y los criterios están claros desde el inicio.
Paso 1
Comprender
Se analizan los objetivos de negocio, los requisitos y el panorama actual de sistemas; se acuerdan el alcance y las responsabilidades.
Paso 2
Establecer
El equipo se constituye, se forma y se incorpora, en el sitio o a distancia. Se definen el SLA y sus KPI.
Paso 3
Operar
El desarrollo, el soporte, la supervisión y la gestión de incidentes y de cambios los lleva Monovi dentro del alcance acordado.
Paso 4
Mejorar
El desempeño se informa conforme a los KPI; los procesos y el conocimiento se documentan y se mejoran de forma continua.
- Contactar con Monovi
Por qué Monovi
Un socio, no un proveedor de corto plazo
No solo software: también aportamos las soluciones operativas y las personas técnicas para operar los sistemas de TI y las operaciones de negocio.
Software, operaciones y personas en un solo lugar
Los equipos operan y dan soporte a las suites de software de Track & Trace, prueban las nuevas versiones antes de su despliegue y realizan el seguimiento de la resolución de problemas.
Un servicio que se puede medir
El desempeño del servicio se supervisa y se informa según los KPI del SLA. Los procesos se ejecutan bajo la gestión de calidad ISO 9001:2015.
El presupuesto va al trabajo, no a la licencia
No hace falta reservar un gran presupuesto de licencias; el presupuesto va al trabajo y a los procesos que crean el valor.
Preguntas frecuentes
Preguntas que nuestros clientes formulan antes de decidir.
¿Necesitamos primero una plataforma de datos?
La plataforma de datos y la analítica están en DataOps; AIOps opera la IA. Las dos líneas pueden trabajar juntas.
¿Pueden los agentes trabajar con nuestros propios datos?
Sí. AI Agent está hecho para agentes que trabajan dentro de los procesos de la empresa, sobre los datos propios de la empresa.
¿Quién atiende un modelo después del lanzamiento?
MLOps está en la misma línea: despliegue, supervisión y mantenimiento.
Siguiente paso
Aclaremos el asunto juntos.
Cuéntenos qué necesita y definiremos juntos el alcance adecuado.