- 可衡量的服务绩效依照约定 SLA 中的 KPI 受到监测并予以报告。
- 现场或远程Monovi 组建团队、培训团队，并使其在您的核心团队身旁投入工作。
- Microsoft 合作伙伴基于 Microsoft 技术以及云、Web 和原生移动端的工程。
- 已认证ISO 9001:2015 质量管理与 ISO 27001:2022 信息安全管理。
步骤
- 1
战略
优化业务流程，收集并分析企业数据，使战略与数据驱动的目标保持一致。
- 2
平台
利用 Microsoft Azure 和 AWS 等云平台服务构建可组合的数据与分析解决方案。
- 3
治理
构建数据治理体系，使管理成本保持透明，并使分析转化为价值流。范围涵盖数据存储库、data lake 及分析工具。
- 4
决策
数据经过存储、转换、测试、分析和扩展。已发布的工具包括 Azure Synapse Analytics、Azure Data Factory、Azure Data Lake、Azure Analysis Services 和 Power BI。
已发布的工具
Azure Data Factory
无服务器数据集成。通过90多个内置连接器连接数据源。ETL 和 ELT 可以通过无代码或编写代码的方式构建。托管 Apache Spark 服务负责代码生成和维护。输出结果将进入 Azure Synapse Analytics。
Azure Synapse Analytics
一项汇集了数据仓库、大数据以及日志和时间序列分析的企业级分析服务。
Azure Data Lake
按需大数据作业。数据转换以 U-SQL、R、Python 和 .NET 运行。无需管理基础设施，且按作业付费。
Power BI
连接本地和云端数据源，并通过增量刷新保持最新状态。交互式报告在拖放式画布上构建，配有自定义视觉对象。
Azure Analysis Services
实例可在数秒内创建。现有模型通过备份和还原进行迁移。服务可纵向扩展、缩容或暂停，并按实际使用量付费。
SAP Analytics Cloud
在咨询业务中，SAP Analytics Cloud 被定为用于商业智能、规划和预测分析的统一云解决方案。Monovi 的 SAP Analytics Cloud 咨询服务属于数据与分析服务范畴。
责任
Monovi 在 DataOps 中承担的工作。
需求与用例先行；然后结合云和公司的优先事项建设数据平台、集成和分析。
- 需求与用例分析
- 云中的数据平台
- 数据集成
- 数据治理
- 商业智能与报告
- 预测分析
- SAP Analytics Cloud
合作模式
选择 Monovi 如何与您的组织并肩工作。
- 01主推模式
端到端交付
从需求分析到上线的完整软件生命周期，随后是应用支持、维护和变更管理。
- 需求分析、方案设计与项目管理
- 编码、测试与部署
- 上线后的应用支持
- 技术文档与 DocOps
- 02
专属与嵌入式团队
工程师、分析师和专家作为贵司核心团队的一部分，在现场或远程工作。Monovi 组建、培训并部署该团队。
- 用于软件开发、测试和流程支持的产能
- 不必重组贵司人员即可扩展规模
- 以英语为主要业务语言，多语言支持
- 流程和专有知识被记录下来，并留在贵司
- 03
专业服务与咨询
面向受监管行业的 Track & Trace 工程、数据与分析、企业级人工智能及 SAP 咨询
- Track & Trace 实施、分析与运营支持
- Track & Trace 监管合规支持
- Track & Trace 业务运营支持（工厂与仓库）
- SAP IBP 与 SAP Analytics Cloud
- 数据平台、分析与企业级人工智能
常见问题
客户在做出决定前提出的问题。
贵司从哪里开始？
从需求与用例开始；平台和分析围绕它们而建。
人工智能工作是否也在这条业务线上？
人工智能的运行在 AIOps 上；两条业务线在同一数据上协同工作。
贵司是否与 SAP 合作？
是的。SAP Analytics Cloud 与 SAP IBP 在已公布的咨询范围内。
探索
DataOps · 业务范畴
下一步
我们一起把事情说清楚。
告诉我们您的需求，我们将共同确定合适的范围。